.修改为阿里镜像源
1.1备份当前的yum源配置
sudo cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
1.2下载新的CentOS-Base.repo 到/etc/yum.repos.d/
sudo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
1.3清除缓存并生成新的缓存
sudo yum clean all
sudo yum makecache
1.4 更新
yum update
2.安装docker
2.1
sudo yum install -y yum-utils
2.2 添加docker镜像源
yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
1.3 安装
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
1.4 启用
sudo systemctl start docker
2. 安装
3 .安装paddle
3.1 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像
docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.5.2
3.2 用镜像构建并进入Docker容器
docker run -p 9292:9292 –name paddle -dit registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.5.2
3.3 启动容器
sudo systemctl start docker
3.3 进入容器
docker start paddle
docker exec -it paddle /bin/bash
3.4 在容器内执行
3.4.1 PaddleNLP 、PaddleOCR安装
# 升级 pip
pip install -U pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 容器中已经包含了 paddlepaddle 2.6.1
pip list
# 安装 PaddleNLP
pip install paddlenlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装 PaddleOCR
pip install paddleocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.4.2准备PaddleServing的运行环境（版本地址https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/doc/Latest_Packages_CN.md）
安装客户端
pip install paddle-serving-client -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装服务器端
pip install paddle-serving-server -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装工具组件
pip install paddle-serving-app -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.4.3 模型转换
检测模型转换完成后，会在当前文件夹多出ppocr_det_v3_serving 和ppocr_det_v3_client的文件夹。
# 下载并解压 OCR 文本检测模型
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar -O ch_PP-OCRv3_det_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCRv3_det_infer.tar
# 下载并解压 OCR 文本识别模型
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar -O ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar
# 用安装的paddle_serving_client把下载的inference模型转换成易于server部署的模型格式。
# 转换检测模型
python -m paddle_serving_client.convert –dirname ./ch_PP-OCRv3_det_infer/ \
–model_filename inference.pdmodel \
–params_filename inference.pdiparams \
–serving_server ./ppocr_det_v3_serving/ \
–serving_client ./ppocr_det_v3_client/
# 转换识别模型
python -m paddle_serving_client.convert –dirname ./ch_PP-OCRv3_rec_infer/ \
–model_filename inference.pdmodel \
–params_filename inference.pdiparams \
–serving_server ./ppocr_rec_v3_serving/ \
–serving_client ./ppocr_rec_v3_client/
3.4.4 Paddle Serving pipeline部署
注意： 将PaddleOCR/deploy/pdserving/config.yml文件中的两个model_config字段，对应模型转换的文件夹。
pdserver目录包含启动pipeline服务和发送预测请求的代码，包括：
nohup python web_service.py –config=config.yml &>log.txt &
tail -f ./log.txt
注意：
宿主机 复杂文件到docker
docker cp PaddleOCR-main.zip paddle:/home
docker cp PaddleNLP-2.8.1.zip paddle:/home
ubuntu安装 zip和unzip
apt install zip unzip
安装tree
apt install tree
tree -h *_client *_serving