安装步骤

step1

查看自己已安装好的python版本,在系统中使用 ctrl + alt + T 打开终端,在终端中输入以下代码,确认系统下是否有python以及其对应版本.


python3 –version

step2

跟随博主方法,使用python的虚拟环境来安装tensorflow.

个人认为使用虚拟环境来安装tensorflow有很多好处.在调试过程中,不会影响原有系统环境,又能正常测试,不想用了,直接删除虚拟环境就行,不用担心系统环境受影响.

用这命令可以安装python虚拟环境和开发版


sudo apt install python3-venv python3-dev

step3

安装好python的虚拟环境支持以后,我们创建一个文件夹,用来存储需要创建的虚拟环境.

此处并没有跟原博主使用sudo命令来创建文件夹,使用sudo命令创建的文件夹所属是root组,不是用户组,如果使用sudo命令创建文件夹,在之后的下载环境和安装环境的过程中会出现无法正常写入的情况,原因是文件夹的所属用户是root


mkdir <tensor_envrionment>

在当前目录下创建好一个文件夹名字叫tensor_envrionment,文件夹名字可以自己定义.然后进入该文件夹.


cd <tensor_envrionment>

step4

在文件夹下开始创建虚拟环境并为虚拟环境命名.使用以下命令


python3 -m venv <virtual_environment_name>

<virtual_environment_name>中填入你想设置的虚拟环境名称.

我个人设置的名称是tensor_env.所以我输入的代码是


python3 -m venv tensor_env

完成后,可以进入虚拟环境开始准备安装tensorflow,使用source来进入虚拟环境


source <virtual_environment_name>/bin/activate

step5

至此,虚拟环境已经建立,可以开始安装了,此处可以升级以下pip的版本.如果网速比较慢,可以使用指定的源,在指令后增加-i参数


pip install –upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

step6

更新好pip后,就可以开始安装tensorflow了,同样在虚拟环境下,使用国内镜像源.等待安装完成,


pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

step7

进入python3环境,开始测试是否安装成功


import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

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