- 一、关系数据库与非关系型数据库
- 二、redis
- 三、redis安装部署
- 3.1、redis安装
- 3.2、redis命令工具
- 3.3、redis数据库常用命令
- 3.3.1、keys 命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用
- 3.3.2、判断键值是否存在exists
- 3.3.3、删除当前数据库的指定key del
- 3.3.4、获取key对应的value值类型 type
- 3.3.5、对已有key进行重命名 rename
- 3.3.6、renamenx命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名(不覆盖)
- 3.3.7、查看当前数据库中key的数目 dbsize
- 3.3.8、使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
- 3.3.9、使用config get requirepass命令查看密码
- 3.3.10、删除密码
- 3.4、redis多数据库常用命令
一、关系数据库与非关系型数据库
1.1、关系型数据库
- 一个结构化的数据库,创建在关系模型基础上
- 一般面向于记录
- 包括:Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等
- 以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败
1.2、非关系型数据库
- 除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型
- 包括:Redis、MongBD、Hbase、Memcached等
- Nosql(not ONLY SQL),意思是“不仅仅是sql”,是非关系型数据库的总称
- 不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)
1.3、非关系型数据库产生背景
- High performance——对数据库高并发读写需求
- Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
- High Scalability && High Avaiablity——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和分关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上,非关系型数据库关注在存储上。例如,在读写分离的MYSQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度
1.4、关系型数据库和非关系型数据库区别
数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取放是的首要影响因素
扩展方式不同
SQL和Nosql数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库时纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多歌表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上线。
而NoSQL数据库时横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事物原子性细粒控制,并且易于回滚事务。
虽然SQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
二、redis
2.1、redis简介
redis(远程字典服务器)是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库。
redis基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个redis进程,redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的的执行效率。若在服务器上只运行一个redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降,若在同一台服务器上开启多个redis进程,redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个redis进程。若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。
2.2、redis优点
- 具有极高的数据读写速度:速度读取的速度最高可达到110000次/s,数据写入速度最高可达到81000次/s
- 支持丰富的数据类型:支持key-values、strings、lists、hashes、sets及Sorted sets等数据类型操作
- 支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载使用。
- 原子性:redis所有操作都是原子性的
- 支持数据备份:即master-slave模式的数据备份
redis作为基于内存运行的数据库,缓存是其最常应用的场景之一。除此之外,redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关心、实时分析系统、日志记录。
2.3、redis速度快的原因
I/O多路复用程序虽然会同时监听多个socket连接,但是其会将监听的socket都放到衣蛾队列里面,然后通过这个队列有序的,同步的将每个socket对应的时间传送给文件事件分派器,再由文件事件分派器分派给对应的事件处理器进行处理,只有一个socket所对应的事件被处理完毕之后,I/O多路复用程序才会继续向文件事件分派器传送下一个socket所对应的事件,这也可以验证上面的结论,处理客户端的命令请求时单线程的方式逐个处理,但是事件处理器内并不是只有一个线程。
- redis是一款纯内存结构,避免了磁盘I/O等耗时操作
- redis命令处理的核心模块为单线程,减少了锁竞争,以及频繁创建线程和销毁线程的代价,减少了线程上下文切换的消耗
- 采用了I\O多路复用机制,大大提升了并发效率
三、redis安装部署
3.1、redis安装
3.1.1、关闭防火墙和安全功能,下载依赖包
systemctl stop firewalld
setenforce 0
yum -y install -y gcc gcc-c++ make
3.1.2、解压安装包,编译安装
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于redis源码包中直接提供了Makefile文件,所以在解压完软件包后,不用先执行./configure进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装
#执行软件包提供的install_server.sh脚本文件设置redis服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
..... #一直回车
Plesase select the redis executlable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server
#需要手动修改为usr/local/redis/bin/redis-server,注意要一次性正确输入
selected config:
port :6379 #默认侦听端口为6379
config file :/etc/redis/6379.conf #配置文件路径
log file :/var/log/redis_6379.log #日志文件路径
data dir :/car/lib/redis/6379 #数据文件路径
Executable :/usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable :/usr/loca/bin/redis-cli #客户端命令工具
3.1.3、把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录便于系统识别
ln -s /usr/lcocal/redis/bin/* /usr/local/bin/
3.1.4、当install_server.sh 脚本运行完毕,redis服务就已经启动,默认监听端口为6379
netstat -natp | grep redis
3.1.5、redis服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
3.1.6、修改配置/etc/redis/6379.conf参数
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.80.10 #70行,添加监听的主机地址
port 6379 #93行,redis默认的监听端口
daemonize yes #137,启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行,指定PID文件
loglevel notice #167行,日志级别
logfile /car/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件
/etc/init.d/redis_6379 restart
3.2、redis命令工具
redis-server:用于启动redis的工具
redis-benchmark:用于检测redis在本机的运行效率
redis-check-aof:修复AOF持久化文件
redis-check-rdb:修复RDB持久化文件
redis-cli:redis命令行工具
3.2.1、redis-cli命令行工具
语法 redis-cli -h host -p port -a password
-h:指定远程主机
-p:指定redis服务的端口号
-a:指定密码,未设置数据库密码可以省略-a选项
若不添加任何选项表示,则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的redis数据库
redis-cli -h 192.168.80.11 -p 6379
3.2.2、redis-benchmark测试工具
redis-benchmark是官方自带的redis性能测试工具,可以有效的测试redis服务的性能
基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]
-h:指定服务器主机名
-p:指定服务器端口
-s:指定服务器的socket
-c:指定并发连接数
-n:指定请求数
-d:以字节的形式指定SET/GET值的数据大小
-k:1=keep alive 0=reconnect
-r:SET/GET/INCR 使用随机key,SADD使用随机值
-p:通过管道传输<numreq>请求
-q:强制退出redis。仅显示query/sec值
--csv:以CSV格式输出
-l:生成循环,永久执行测试
-t:仅运行以逗号分隔的测试命令列表
-I:Idle模式,仅打开N个idle连接并等待
#向IP地址为192.168.80.11、端口为6379的redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h192.168.80.11 -p 6379 -c 100 -n 100000
3.3、redis数据库常用命令
set:存放数据,命令格式 set key value
get:获取数据,命令格式 get key
redis-cli -h 192.168.80.11 -p 6379
192.168.80.11:6379> set name abc
192.168.80.11:6379> get name
3.3.1、keys 命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用
3.3.2、判断键值是否存在exists
语法 exists [键]
返回值为1则存在,为0则不存在
3.3.3、删除当前数据库的指定key del
语法 del [键]
3.3.4、获取key对应的value值类型 type
语法 type [键]
3.3.5、对已有key进行重命名 rename
语法:rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。
在实际使用过程中,建议先用exists命令查看目标key是否存在,然后再决定是否执行rename命令,以避免覆盖重要数据。
3.3.6、renamenx命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名(不覆盖)
命令格式:renamenx 源key 目标key
3.3.7、查看当前数据库中key的数目 dbsize
命令格式:dbsize
3.3.8、使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
命令格式 config set requirepass 密码
3.3.9、使用config get requirepass命令查看密码
#一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用
auth 123456
config get requirepass
3.3.10、删除密码
auth 123456 #因为之前设置过密码,所以要先登录
config set requirepass '' #用''代表空密码
3.4、redis多数据库常用命令
redis支持多数据库,redis默认情况下包含16个数据库,数据库名称是用数字0-15来依次命名的。
多数据库相互独立,互不干扰
3.4.1、多数据库间切换
命令格式:select 序号
#使用redis-cli连接redis数据库后,默认使用的是序号为0的数据库
3.4.2、多数据库间移动数据
命令格式:move 键值 序号
3.4.3、清除数据库内数据
FLUSHDB:清空当前数据库数据
FLUSHALL:清空所有数据库的数据
#千万慎用!!!!
转自:
https://www.cnblogs.com/liukai1/p/15304700.html