Kubernetes在创建一个Pod时，调度器将会为Pod选择一个运行的Node。对于每一个Node来说，其都存在一个最大的资源能力(CPU和内存)。调度器在调度时，要确保Node上CPU和内存能够满足所有Pod对于计算资源的要求。

Pod中的容器启动时，request和limit会作为参数传递给容器运行时。当docker作为容器运行时：

  • spec.containers[].resources.requests.cpu：值会被转换为core，然后乘以1024，再将结果通过–cpu-shares参数的值传递给docker run命令。
  • spec.containers[].resources.limits.cpu：值会被转化为millicore，然后乘以100。结果值是作为容器在100微秒内能够使用的CPU总量时间。默认的配额周期是100ms，最小的CPU配额是1ms。
  • spec.containers[].resources.limits.memory：值会被转化为整数，在docker run命令中作为–memory字段的值。

如果容器在运行过程中使用的内存超过了内存的limit，它将会被终止。同时如果此容器是可重启的，则kubelet会在后续会重新启动它。如果容器在运行过程中使用的内存超过了内存的request，则当Node内存不足时，它所在的Pod会被删除，但容器运行过程中如果使用了超过要求CPU，容器并不会被杀死。

1.创建模板

vi nginxdeploymentresource.yml

内容如下

2.使用模板创建deployment

kubectl apply -f nginxdeploymentresource.yml

3.查看创建的pod

kubectl get pods

kubectl describe pod