一、创建一个BigDecimal对象。

首先是bigdecimal的初始化

这里对比了两种形式,第一种直接value写数字的值,第二种用string来表示

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BigDecimal num1 = new BigDecimal(0.005);

BigDecimal num2 = new BigDecimal(1000000);

BigDecimal num3 = new BigDecimal(-1000000);//尽量用字符串的形式初始化BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");

BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000"); 

BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");

String bigStr = "123.3243";

BigDecimal big = new BigDecimal(bigStr).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); //4位精度, BigDecimal.ROUND_HALF_UP 第五位为5向上进一

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我们对其进行加减乘除绝对值的运算

其实就是Bigdecimal的类的一些调用

加法 add()函数     减法subtract()函数

乘法multiply()函数    除法divide()函数    绝对值abs()函数

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     //加法
     BigDecimal result1 = num1.add(num2);
     BigDecimal result12 = num12.add(num22); 
        //减法
        BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
        BigDecimal result22 = num12.subtract(num22); 
        //乘法
        BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
        BigDecimal result32 = num12.multiply(num22); 
        //绝对值
        BigDecimal result4 = num3.abs();
        BigDecimal result42 = num32.abs(); 
        //除法
        BigDecimal result5 = num2.divide(num1,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

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今天工作的时候,遇到两个bigdecimal数据类型,取余数的需求,发现了bigdecimal自带的这个divideAndRemainder方法。

     BigDecimal number1 = new BigDecimal(10);
        BigDecimal number2 = new BigDecimal(5);
        BigDecimal[] bigDecimals = number1.divideAndRemainder(number2);        // 数组的第一个值为商,第二个值为余数
        System.out.println(bigDecimals[0]);
        System.out.println(bigDecimals[1]);

※ 注意:

1)System.out.println()中的数字默认是double类型的,double类型小数计算不精准。

2)使用BigDecimal类构造方法传入double类型时,计算的结果也是不精确的!

 

八种舍入模式解释如下

1、ROUND_UP

舍入远离零的舍入模式。

在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。

注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。

2、ROUND_DOWN

接近零的舍入模式。

在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。

注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。

3、ROUND_CEILING

接近正无穷大的舍入模式。

如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;

如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意,此舍入模式始终不会减少计算值。

4、ROUND_FLOOR

接近负无穷大的舍入模式。

如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;

如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。

注意,此舍入模式始终不会增加计算值。

5、ROUND_HALF_UP

向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。

如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。

6、ROUND_HALF_DOWN

向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。

如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

7、ROUND_HALF_EVEN

向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。

如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;

如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。

注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。

此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。

如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。

以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。

1.15>1.2 1.25>1.2

8、ROUND_UNNECESSARY

断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。

如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。

 

原创来自于https://blog.csdn.net/haiyinshushe/article/details/82721234