包括notebook的开机启动，启动脚本、配置等，2023年8月13日更新教程
anaconda是conda中的一种，也可以选用其它的conda
anaconda会把python、pip等直接安装上，不用额外装配了，省心
conda对于需要多个python环境的开发者非常方便
安装方法对于其它版本也是一样的
官网: anaconda下载页面（https://www.anaconda.com/download/）
如果需要安装miniconda，可以参考：miniconda安装(https://www.fogsvc.com/4582.html)
参考右侧的目录找到你需要的
一、windows下安装启动
linux的直接翻到二
1.下载安装包
点击download下载（如果官方下载过慢，用迅雷快的很）
2.安装
一路默认即可，注意，这个地方勾选加入环境变量，这样就不用手动加入了，如果忘记点了，参考下面一节。
安装时间较长，耐心等待
3.环境变量（上一步勾选了就不用这一步了，也可以检查一下）
（windows10之后有搜索框，直接搜索环境变量就显示了）
使用系统的搜索功能来找到环境变量：
如果安装目录为C:\anaconda3
添加Path的环境变量如下
C:\anaconda3
C:\anaconda3\Scripts
C:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\anaconda3\Library\usr\bin
C:\anaconda3\Library\bin
如下图
4.测试
打开命令提示符
有版本提示即说明安装正常
conda -V
5.使用notebook
windows下使用notebook很简单，打开下面工具（anaconda的命令行），输入jupyter notebook即可自动打开浏览器。
或者直接运行这个，就自己打开了
6.配置jupyter notebook
查找配置文件地址，在上面的命令行中运行
jupyter notebook –generate-config
打开编辑这个文件，可以用vs code（windows我写的详细点）
配置notebook的保存地址
找到c.NotebookApp.notebook_dir，改为你需要的
删除#号注释，并改为c.NotebookApp.notebook_dir = ‘d:/anaconda’
配置启动的端口（端口没被占用就不要改了）
默认为8888，如果修改，找到c.NotebookApp.port
删除#号注释，改为自己需要的，根据自己需要修改
允许非本机访问（windows下部署一般是本地用，所以这个可以不动）
默认为localhost，找到c.NotebookApp.ip
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.ip = ‘0.0.0.0’（0.0.0.0为不受限，也可以限定ip）
是否启动浏览器（根据自己需要改或者不改）
默认自动启动，找到c.NotebookApp.open_browser
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.open_browser = False
7.开机启动notebook
windows下的开机启动，最简单的方式为写.bat启动脚本+计划任务，操作流程如下：
新建一个xxx.txt文件，修改为xxx.bat结尾的文件。
编辑，内容如下（双击这个文件也可以直接打开notebook）：
jupyter notebook
计划任务程序-》创建任务：
设定触发器-》开始任务-》选择登录时
操作-》程序或脚本，然后在常规把名称填了，保存即可
注意杀毒软件的误报，注意启动位置。
（windows下我就写的详细点）
二、linux下安装启动
版本：anaconda2023.03（2023.3）
debian系和rhat系通用
1.下载
进入目录
cd /usr/local
注意版本，如果版本更新，下面的链接可能失效，先去官网去看版本
如果下载过慢，建议用下载软件下载后上传
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
或者从镜像下载
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
2.安装
授予权限
chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
安装
sh ./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
会提示一堆信息，大意就是用户须知，操作如下：
（见到Enter就按Enter，见到yes/no就是yes）
Enter，下拉，yes，
Enter，yes
3.配置
刷新配置
source ~/.bashrc
验证
conda -V
取消自动激活
conda config –set auto_activate_base false
4.启动，使用notebook
创建需要的目录
mkdir /var/anaconda
mkdir /var/anaconda/notebook
使用参数启动
–ip=0.0.0.0 为允许非本机访问，如果取消则只能本机访问
–allow-root 为允许root启动
–no-browser 为不启动浏览器（因为通常使用命令行运行linux的）
日志输出到/var/anaconda/notebook/jupyter.log
/root/anaconda3/bin/jupyter notebook –ip=0.0.0.0 –allow-root –no-browser
连续按两次ctrl+c停止运行
5.配置文件
查找配置文件地址
/root/anaconda3/bin/jupyter notebook –generate-config
编辑配置文件（按照上面一步提示的位置来）
vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
注意首字母大小写，写错了配置文件会报错
配置notebook的保存地址
找到c.NotebookApp.notebook_dir
删除#号注释，并改为c.NotebookApp.notebook_dir = ‘/var/anaconda/notebook’
配置启动的端口
默认为8888，如果修改，找到c.NotebookApp.port
删除#号注释，改为自己需要的，根据自己需要修改
允许非本机访问
默认为localhost，找到c.NotebookApp.ip
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.ip = ‘0.0.0.0’（0.0.0.0为不受限，也可以限定ip）
允许root用户启动
默认为不允许，找到c.NotebookApp.allow_root
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.allow_root = True
不启动浏览器（linux命令行推荐修改，windows就不需要修改了）
默认自动启动，找到c.NotebookApp.open_browser
删除#号注释，并修改为c.NotebookApp.open_browser = False
6.使用systemctl管理notebook（启动和开机启动）
创建systemctl脚本
vi /usr/lib/systemd/system/jupyter_notebook.service
内容如下
[Unit]
Description=jupyter_notebook
After=network.target
[Service]
Type=simple
User = root
Group = root
ExecStart=/root/anaconda3/bin/jupyter notebook
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
刷新
systemctl daemon-reload
启动并查看状态
systemctl start jupyter_notebook
systemctl status jupyter_notebook
看到类似如下的信息
此时用浏览器打开上图中的链接（根据你自己的提示url），并修改ip为访问机器的地址后访问即可
上图给了几个链接，就是第一次登录需要后面带token这个参数，如果是本地访问就是127.0.0.1，
如果是别的机器访问，把ip变成局域网内的ip，或者把这个映射到公网，用域名访问。（这里不再细说）
这里的目录为：/var/anaconda/notebook
开机启动
systemctl enable jupyter_notebook
7.将jupyter命令添加到环境变量
不添加环境变量，使用jupyter命令需要使用绝对路径，比如下面的命令
查询当前的noterbook访问地址
/root/anaconda3/bin/jupyter notebook list
添加jupyter到环境变量的操作
vi /etc/profile
添加下面的一行到文件末尾
export PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin
刷新环境变量
source /etc/profile
三、基本操作命令
需要在命令行操作，windows和linux一致
conda使用时是进入环境再进行操作，有点类似docker的使用，如果不进入环境，就是系统本身的环境
1.查看已安装的内容
conda info -e
2.激活环境
conda activate tensorflow_env
3.查看conda版本
conda –version
4.更新
conda update jupyter_client jupyter_core
5.删除环境
离开激活的环境
conda deactivate
列出所有的环境
conda env list
找到需要删除的环境后，删除xxx（为需要删除的名称）
conda env remove -n xxx
6.添加环境
这里是添加tensorflow2的环境，改为你需要的
下面的命令不要直接用，每个人不一样，仅作参考
conda create -n xxx yyy
conda activate xxx
这里有个参考的应用，tensorflow安装： tensorflow安装
7.打包环境和重现环境
将现有的环境打包（注意只能放到相同的系统中去用，不能跨平台）
非环境激活状态下运行，假设放到/var目录下
mkdir /var/conda_env && cd /var/conda_env
conda install conda-pack
xxxx替换为环境的名称，会在当前目录下生成
conda pack -n xxxx -o xxxx.tar.gz
重现环境
创建一个目录，上传、解压
mkdir /var/conda_env/test && cd /var/conda_env/test
tar -xzf xxxx.tar.gz
进入bin目录，激活环境，即可正常使用
cd bin && source ./activate
这是种简单方法，不会出现在conda env list的列表中
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