1、前言
SpringBoot不用我多介绍了吧，目前后端最流行的框架。后端开发人员最基本的要求。
Druid数据库连接池，出自国内 ”java圣地" 阿里巴巴。
Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。
Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内可被查询到，这使其具有快速的交互式查询能力。同时，Druid的数据在系统更新时依然可用，规模的扩大和缩小都不会造成数据丢失，这意味着它具有高可用性。
Druid出自Alibaba，已实现每天能够处理数十亿事件和TB级数据，说明其具有可扩展性。在实际应用场景中，例如需要交互式聚合和快速探究大量数据、需要实时查询分析、具有大量数据等情况下，Druid都可以发挥出其高可用、高容错、高性能的优势。
总的来说，Druid是一个功能强大、性能优异且具有良好扩展性的分布式系统，适用于处理大规模数据并支持实时查询和分析。
如果想了解Druid数据库连接池在Java中最基本的使用，可以看我之前的文章：
Alibaba Druid数据库连接池直接起飞
其他文档的链接地址:
GitHub地址： https://github.com/alibaba/druid
官方文档: https://github.com/alibaba/druid/wiki/Druid连接池介绍
Starter文档: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
2、Druid数据库连接池的基本参数
3、实践
项目环境:
IDEA 2023
SpringBoot
Mybatis-plus
lombok
Druid-starter
MySQL 8.0
3.1、导入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.20</version> </dependency>
3.2、yaml文件
server: port: 8888 spring: data: redis: host: localhost port: 6379 main: lazy-initialization: true banner-mode: off datasource: druid: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/taobao?serverTimezone=Asia/Shanghai initial-size: 1 # 初始化时建立连接的个数 max-active: 1 # 最大连接池数量 min-idle: 1 # 最小连接池数量 max-wait: 6000 # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 # pool-prepared-statements: false # 是否缓存preparedStatement， MySQL建议关闭 use-global-data-source-stat: true # 开启SQL统计 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL #用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用SELECT 1 FROM DUAL validation-query-timeout: 3000 # 检测连接是否有效的超时时间，单位是秒 login-timeout: 3000 # 登录超时时间 transaction-query-timeout: 3000 # 事务查询超时时间 query-timeout: 3000 # 查询超时时间 # test-on-borrow: false # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 # test-on-return: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 test-while-idle: true # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 # time-between-eviction-runs-millis: 30000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 # min-evictable-idle-time-millis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 # max-evictable-idle-time-millis: 600000 #配置连接池中连接，在时间段内一直空闲，被逐出连接池的时间，单位毫秒。 default-read-only: false # 是否只读 default-transaction-isolation: 4 #事务的隔离级别 web-stat-filter: # 开启Druid过滤器 enabled: true # 开启StatFilter url-pattern: /* exclusions: "*.jpg,*.png,*.jpeg" profile-enable: true # 是否监控单个URL调用的SQL列表 stat-view-servlet: # 开启Druid Servlet拦截 enabled: true # 是否启用StatViewServlet url-pattern: /druid/* #监控页面拦截url reset-enable: true #是否启用重置功能 login-password: druid login-username: druid aop-patterns: - /database/list filter: # 进行慢SQL展示 stat: enabled: true slow-sql-millis: 500 log-slow-sql: true # 以日志的形式输入SQL merge-sql: true # 是否合并SQL db-type: mysql mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: banner: false mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml
3.3、运行
项目启动后, 我们可以直接访问http://localhost:项目端口/druid/login.html就可以进行Druid Monitor.
这些页面都是Druid已经写好了的,就在我们引入的Jar包或者依赖里头:
3.3.1、登录页面
我们可以在登录页面输入我们设置好的login-username用户名和login-password密码进行登录.
3.3.2 、首页
我们可以在首页看到一些列运行的环境.
3.3.3 、SQL监控
因为我们配置了测试连接, 所以在项目启动后会进行一次连接测试, 连接测试的SQL就是validation-query参数所配置的SQL.
从图中也可以看出进行了连接测试
3.4 、编写controller进行测试
本项目使用了Mybatis-plus作为ORM框架, 具体的DAO层就是那么一套逻辑, 所以省略, 只显示controller接口层.
@RestController
@RequestMapping(value = "/database")
public class ProductController {
@Resource
private ProductMapper productMapper;
@GetMapping(value = "/list")
public List<Product> productList(){
return productMapper.selectPage(new Page<>(1, 10), null).getRecords();
}
}
我们可以很清楚的看到SQL的执行被监听到了.
因为我执行了分页的操作, Mybatis-plus的底层是执行了统计数量和进行分页的两条SQL, 都被监听到了.
3.5 、其他参数
当我们能够进入到Druid Monitor后, 可以进入数据源页面.
表格最左侧的参数就是Druid可以配置的参数, 我这里使用的是中文进行展示, 伙伴们可以切换成英文进行展示.
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