Fel在源自于企业项目,设计目标是为了满足不断变化的功能需求和性能需求。
Fel是开放的,引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数),所有这些函数都是可以替换的,扩展函数也非常简单。
Fel有双引擎,同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码(生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的)
Fel有多快?
通常情况下,Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式(不包含编译时间)。速度是Jexl-2.0的20倍以上。
目前还没有发现开源的表达式引擎比Fel快。
具体的测试数据请参见http://code.google.com/p/fast-el/wiki/Performance。
为何要使用Fel?
Fel语法和API非常简单,语法与Java基本相同,几乎没有学习成本。
Fel非常快,上面已经做了简单说明。
Fel整个包只有200多KB。
Fel可以非常方便的访问数组、集合、Map的元素和对象的属性。
Fel可以非常方便的调用对象的方法和类方法(如果这些还不够,可以添加自定义函数)。
Fel支持大数值高精度计算
Fel有良好的安全管理功能
如果Fel不能满足你的要求,扩展和修改Fel很简单。
Fel不能做什么?
Fel只支持表达式,不支持脚本。
Fel适用场景:
Fel适合处理海量数据,Fel良好的扩展性可以更好的帮助用户处理数据。
Fel同样适用于其他需要使用表达式引擎的地方(如果工作流、公式计算、数据有效性校验等等)
安装
1:获取Fel
项目主页:http://code.google.com/p/fast-el/ 下载地址:http://code.google.com/p/fast-el/downloads/list
Fel使用例子:
1:算术表达式:
FelEngine fel = new FelEngineImpl(); Object result = fel.eval("5000*12+7500"); System.out.println(result);
输出结果:67500
2:变量
使用变量,其代码如下所示:
FelContext ctx = fel.getContext(); ctx.set("单价", 5000); ctx.set("数量", 12); ctx.set("运费", 7500); Object result = fel.eval("单价*数量+运费"); System.out.println(result);
输出结果:67500
3:访问对象属性
在Fel中,可能非常方便的访问对象属性,示例代码如下所示
FelEngine fel = new FelEngineImpl(); FelContext ctx = fel.getContext(); Foo foo = new Foo(); ctx.set("foo", foo); Map<String,String> m = new HashMap<String,String>(); m.put("ElName", "fel"); ctx.set("m",m); //调用foo.getSize()方法。Object result = fel.eval("foo.size"); //调用foo.isSample()方法。result = fel.eval("foo.sample"); //foo没有name、getName、isName方法//foo.name会调用foo.get("name")方法。result = fel.eval("foo.name"); //m.ElName会调用m.get("ElName");result = fel.eval("m.ElName");
4:访问数组、集合、Map
FelEngine fel = new FelEngineImpl(); FelContext ctx = fel.getContext(); //数组int[] intArray = {1,2,3}; ctx.set("intArray",intArray);//获取intArray[0]String exp = "intArray[0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //ListList<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3); ctx.set("list",list);//获取list.get(0)exp = "list[0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //集合Collection<String> coll = Arrays.asList("a","b","c"); ctx.set("coll",coll);//获取集合最前面的元素。执行结果为"a"exp = "coll[0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //迭代器Iterator<String> iterator = coll.iterator(); ctx.set("iterator", iterator);//获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"exp = "iterator[0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //MapMap<String,String> m = new HashMap<String, String>(); m.put("name", "HashMap"); ctx.set("map",m); exp = "map.name"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //多维数组int[][] intArrays= {{11,12},{21,22}}; ctx.set("intArrays",intArrays); exp = "intArrays[0][0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //多维综合体,支持数组、集合的任意组合。List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>(); listArray.add(new int[]{1,2,3}); listArray.add(new int[]{4,5,6}); ctx.set("listArray",listArray); exp = "listArray[0][0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
5:调用JAVA方法
FelEngine fel = new FelEngineImpl(); FelContext ctx = fel.getContext(); ctx.set("out", System.out); fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");
输出结果:Everybody
6:自定义上下文环境
//负责提供气象服务的上下文环境 FelContext ctx = new AbstractConetxt() { public Object get(Object name) { if("天气".equals(name)){ return "晴"; } if("温度".equals(name)){ return 25; } return null; } }; FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx); Object eval = fel.eval("'天气:'+天气+';温度:'+温度"); System.out.println(eval);
输出结果:天气:晴;温度:25
7:多层上下文环境(命名空间)
FelEngine fel = new FelEngineImpl(); String costStr = "成本"; String priceStr="价格"; FelContext baseCtx = fel.getContext(); //父级上下文中设置成本和价格 baseCtx.set(costStr, 50); baseCtx.set(priceStr,100); String exp = priceStr+"-"+costStr; Object baseCost = fel.eval(exp); System.out.println("期望利润:" + baseCost); FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext()); //通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本) ctx.set(costStr,50+20 ); Object allCost = fel.eval(exp, ctx); System.out.println("实际利润:" + allCost);
输出结果:
期望利润:50
实际利润:30
8:编译执行
FelEngine fel = new FelEngineImpl(); FelContext ctx = fel.getContext(); ctx.set("单价", 5000); ctx.set("数量", 12); ctx.set("运费", 7500); Expression exp = fel.compile("单价*数量+运费",ctx); Object result = exp.eval(ctx); System.out.println(result);
执行结果:67500
备注:适合处理海量数据,编译执行的速度基本与Java字节码执行速度一样快。
9:自定义函数
//定义hello函数 Function fun = new CommonFunction() { public String getName() { return "hello"; } /* * 调用hello("xxx")时执行的代码 */ @Override public Object call(Object[] arguments) { Object msg = null; if(arguments!= null && arguments.length>0){ msg = arguments[0]; } return ObjectUtils.toString(msg); } }; FelEngine e = new FelEngineImpl(); //添加函数到引擎中。 e.addFun(fun); String exp = "hello('fel')"; //解释执行 Object eval = e.eval(exp); System.out.println("hello "+eval); //编译执行 Expression compile = e.compile(exp, null); eval = compile.eval(null); System.out.println("hello "+eval);
执行结果:
hello fel hello fel
10:调用静态方法
如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的$函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"$"函数的威力。Fel东施效颦,也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。
//调用Math.min(1,2) FelEngine.instance.eval("$('Math').min(1,2)"); //调用new Foo().toString(); FelEngine.instance.eval("$('com.greenpineyu.test.Foo.new').toString());
通过"$('class').method"形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。
11 大数值计算(始于0.9版本)
Fel发布后,有些网友希望提供大数值计算功能,于是,大数值计算功能就有了。例子如下:
FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine(); String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222"; Object value = fel.eval(input); Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext()); System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value); System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue);
由上例子可以看出,大数值计算引擎和常规计算引擎在使用方法是相同的。如果表达式数值比较大,要求精度高,可使用大数值计算引擎。不足之处是效率没有常规计算引擎高。
安全(始于0.8版本)
为了防止出现“${'System'}.exit(1)”这样的表达式导致系统崩溃。Fel加入了安全管理器,主要是对方法访问进行控制。安全管理器中通过允许访问的方法列表(白名单)和禁止访问的方法列表(黑名单)来控制方法访问。将"java.lang.System. * "加入到黑名单,表示System类的所有方法都不能访问。将"java.lang.Math. * "加入白名单,表示只能访问Math类中的方法。如果你不喜欢这个安全管理器,可以自己开发一个,非常简单,只需要实现一个方法就可以了。
附基本Java工程源代码:
Example类:
1 public class Example { 2 3 public static void main(String[] args) { 4 5 System.out.println("-----------1.入门---------"); 6 helloworld(); 7 8 System.out.println("-----------2.使用变量---------"); 9 useVariable(); 10 11 System.out.println("-----------3.获取对象属性---------"); 12 getAttr(); 13 14 System.out.println("---------4.调用对象的方法-----------"); 15 callMethod(); 16 17 System.out.println("--------5.访问数组、集合------------"); 18 visitColl(); 19 20 System.out.println("--------6.自定义上下文环境------------"); 21 context(); 22 23 System.out.println("--------7.多层次上下文环境(变量命名空间)------------"); 24 contexts(); 25 26 System.out.println("---------8.大数值计算-----------"); 27 testBigNumber(); 28 29 System.out.println("----------9.函数----------"); 30 userFunction(); 31 32 System.out.println("---------10.自定义 解释器-----------"); 33 userInterpreter(); 34 35 System.out.println("----------11.操作符重载----------"); 36 operatorOverload(); 37 38 System.out.println("----------12.速度测试----------"); 39 testSpeed(); 40 41 System.out.println("----------13.静态方法----------"); 42 staticMethod(); 43 } 44 45 /** 46 * 入门 47 */ 48 public static void helloworld() { 49 // FelEngine fel = new FelEngineImpl(); 50 Object result = FelEngine.instance.eval("5000*12+7500"); 51 System.out.println(result); 52 } 53 54 /** 55 * 使用变量 56 */ 57 public static void useVariable() { 58 FelEngine fel = getEngine(); 59 FelContext ctx = fel.getContext(); 60 ctx.set("单价", 5000); 61 ctx.set("数量", 12); 62 ctx.set("运费", 7500); 63 Object result = fel.eval("单价*数量+运费"); 64 System.out.println(result); 65 } 66 67 /** 68 * 获取对象属性 69 */ 70 public static void getAttr() { 71 FelEngine fel = getEngine(); 72 FelContext ctx = fel.getContext(); 73 Foo foo = new Foo(); 74 ctx.set("foo", foo); 75 Map<String, String> m = new HashMap<String, String>(); 76 m.put("ElName", "fel"); 77 ctx.set("m", m); 78 79 // 调用foo.getSize()方法。 80 Object result = fel.eval("foo.size"); 81 System.out.println(result); 82 // 调用foo.isSample()方法。 83 result = fel.eval("foo.sample"); 84 System.out.println(result); 85 // foo没有name、getName、isName方法 86 // foo.name会调用foo.get("name")方法。 87 result = fel.eval("foo.name"); 88 System.out.println(result); 89 // m.ElName会调用m.get("ElName"); 90 result = fel.eval("m.ElName"); 91 System.out.println(result); 92 } 93 94 /** 95 * 调用对象的方法 96 */ 97 public static void callMethod() { 98 FelEngine fel = getEngine(); 99 FelContext ctx = fel.getContext();100 ctx.set("out", System.out);101 fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");102 }103 104 /**105 * 访问数组、集合106 */107 public static void visitColl() {108 FelEngine fel = getEngine();109 FelContext ctx = fel.getContext();110 111 // 数组112 int[] intArray = { 1, 2, 3 };113 ctx.set("intArray", intArray);114 // 获取intArray[0]115 String exp = "intArray[0]";116 System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));117 118 // List119 List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);120 ctx.set("list", list);121 // 获取list.get(0)122 exp = "list[0]";123 System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));124 125 // 集合126 Collection<String> coll = Arrays.asList("a", "b", "c");127 ctx.set("coll", coll);128 // 获取集合最前面的元素。执行结果为"a"129 exp = "coll[0]";130 System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));131 132 // 迭代器133 Iterator<String> iterator = coll.iterator();134 ctx.set("iterator", iterator);135 // 获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"136 exp = "iterator[0]";137 System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));138 139 // Map140 Map<String, String> m = new HashMap<String, String>();141 m.put("name", "Wangxiaoming");142 ctx.set("map", m);143 exp = "map.name";144 System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));145 146 // 多维数组147 int[][] intArrays = { { 11, 12 }, { 21, 22 } };148 ctx.set("intArrays", intArrays);149 exp = "intArrays[0][0]";150 System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));151 152 // 多维综合体,支持数组、集合的任意组合。153 List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();154 listArray.add(new int[] { 1, 2, 3 });155 listArray.add(new int[] { 4, 5, 6 });156 ctx.set("listArray", listArray);157 exp = "listArray[0][0]";158 System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));159 }160 161 /**162 * 自定义上下文环境163 */164 public static void context() {165 // 负责提供气象服务的上下文环境166 FelContext ctx = new AbstractContext() {167 @Override168 public Object get(String name) {169 if ("天气".equals(name)) {170 return "晴";171 }172 if ("温度".equals(name)) {173 return 25;174 }175 return null;176 }177 178 };179 FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);180 String exp = "'天气-----:'+天气+';温度------:'+温度";181 Object eval = fel.compile(exp, ctx).eval(ctx);182 System.out.println(eval);183 }184 185 /**186 * 多层次上下文环境(变量命名空间)187 */188 public static void contexts() {189 FelEngine fel = getEngine();190 String costStr = "成本";191 String priceStr = "价格";192 FelContext baseCtx = fel.getContext();193 // 父级上下文中设置成本和价格194 baseCtx.set(costStr, 50);195 baseCtx.set(priceStr, 100);196 197 String exp = priceStr + "-" + costStr;198 Object baseCost = fel.eval(exp);199 System.out.println("期望利润:" + baseCost);200 201 FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());202 // 通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本)203 ctx.set(costStr, 50 + 20);204 Object allCost = fel.eval(exp, ctx);205 System.out.println("实际利润:" + allCost);206 }207 208 /**209 * 大数值计算210 */211 public static void testBigNumber() {212 // 构建大数值计算引擎213 FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();214 String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";215 Object value = fel.eval(input);// 解释执行216 Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(217 fel.getContext());// 编译执行218 System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value);219 System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue);220 }221 222 /**223 * 函数224 */225 public static void userFunction() {226 // 定义hello函数227 Function fun = new CommonFunction() {228 229 @Override230 public String getName() {231 return "hello";232 }233 234 /*235 * 调用hello("xxx")时执行的代码236 */237 @Override238 public Object call(Object[] arguments) {239 Object msg = null;240 if (arguments != null && arguments.length > 0) {241 msg = arguments[0];242 }243 return ObjectUtils.toString(msg);244 }245 246 };247 FelEngine e = getEngine();248 // 添加函数到引擎中。249 e.addFun(fun);250 String exp = "hello('fel')";251 // 解释执行252 Object eval = e.eval(exp);253 System.out.println("hello " + eval);254 // 编译执行255 Expression compile = e.compile(exp, null);256 eval = compile.eval(null);257 System.out.println("hello " + eval);258 }259 260 /**261 * 262 */263 public static void testCompileX() {264 FelEngine fel = getEngine();265 String exp = "单价*数量";266 final MutableInt index = new MutableInt(0);267 268 // 数据库中单价列的记录269 final int[] price = new int[] { 2, 3, 4 };270 // 数据库中数量列的记录271 final double[] number = new double[] { 10.99, 20.99, 9.9 };272 FelContext context = new AbstractContext() {273 274 @Override275 public Object get(String name) {276 if ("单价".equals(name)) {277 return price[index.intValue()];278 }279 if ("数量".equals(name)) {280 return number[index.intValue()];281 }282 return null;283 }284 };285 Expression compExp = fel.compile(exp, context);286 for (int i = 0; i < number.length; i++) {287 index.setValue(i);288 Object eval = compExp.eval(context);289 System.out.println("总价[" + price[i] + "*" + number[i] + "=" + eval290 + "]");291 }292 }293 294 /**295 * 自定义 解释器296 */297 public static void userInterpreter() {298 FelEngine fel = getEngine();299 String costStr = "成本";300 FelContext rootContext = fel.getContext();301 rootContext.set(costStr, "60000");302 FelNode node = fel.parse(costStr);303 // 将变量解析成常量304 node.setInterpreter(new ConstInterpreter(rootContext, node));305 System.out.println(node.eval(rootContext));306 }307 308 /**309 * 操作符重载,使用自定义解释器实现操作符重载310 */311 public static void operatorOverload() {312 /*313 * 扩展Fel的+运算符,使其支持数组+数组314 */315 316 FelEngine fel = getEngine();317 // 单价318 double[] price = new double[] { 2, 3, 4 };319 // 费用320 double[] cost = new double[] { 0.3, 0.3, 0.4 };321 FelContext ctx = fel.getContext();322 ctx.set("单价", price);323 ctx.set("费用", cost);324 String exp = "单价+费用";325 Interpreters interpreters = new Interpreters();326 // 定义"+"操作符的解释方法。327 interpreters.add("+", new Interpreter() {328 @Override329 public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {330 List<FelNode> args = node.getChildren();331 double[] leftArg = (double[]) args.get(0).eval(context);332 double[] rightArg = (double[]) args.get(1).eval(context);333 return sum(leftArg) + sum(rightArg);334 }335 336 // 对数组进行求和337 public double sum(double[] array) {338 double d = 0;339 for (int i = 0; i < array.length; i++) {340 d += array[i];341 }342 return d;343 }344 });345 346 // 使用自定义解释器作为编译选项进行进行编译347 Expression expObj = fel.compile(exp, null, interpreters);348 Object eval = expObj.eval(ctx);349 System.out.println("数组相加:" + eval);350 }351 352 /**353 * 速度测试354 */355 public static void testSpeed() {356 FelEngine fel = getEngine();357 String exp = "40.52334+60*(21.8144+17*32.663)";358 FelNode node = fel.parse(exp);359 int times = 1000;360 long s1 = System.currentTimeMillis();361 for (int i = 0; i < times; i++) {362 // double j = 40.52334 + 60 * (21.8144 + 17 * 32.663);363 node.eval(null);364 }365 long s2 = System.currentTimeMillis();366 System.out.println("花费的时间:" + (s2 - s1));367 }368 369 /**370 * 大数据量计算(计算1千万次)371 */372 public static void massData() {373 FelEngine fel = getEngine();374 final Interpreters opti = new Interpreters();375 final MutableInt index = new MutableInt(0);376 int count = 10 * 1000 * 1000;377 final double[] counts = new double[count];378 final double[] prices = new double[count];379 Arrays.fill(counts, 10d);380 Arrays.fill(prices, 2.5d);381 opti.add("单价", new Interpreter() {382 @Override383 public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {384 return prices[index.intValue()];385 }386 });387 opti.add("数量", new Interpreter() {388 @Override389 public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {390 return counts[index.intValue()];391 }392 });393 Expression expObj = fel.compile("单价*数量", null, opti);394 long start = System.currentTimeMillis();395 Object result = null;396 for (int i = 0; i < count; i++) {397 result = expObj.eval(null);398 index.increment();399 }400 long end = System.currentTimeMillis();401 402 System.out.println("大数据量计算:" + result + ";耗时:" + (end - start));403 }404 405 /**406 * 静态方法407 * 408 * 409 * 如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的$函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"$"函数的威力。410 * Fel东施效颦,也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。411 * 通过"$('class').method"形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,412 * 也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。413 */414 public static void staticMethod() {415 // 调用Math.min(1,2)416 System.out.println(FelEngine.instance.eval("$('Math').max(1,3)"));417 // 调用new Foo().toString();418 System.out.println(FelEngine.instance419 .eval("$('com.ebiz.fel.Foo.new').toString()"));420 }421 422 private static FelEngine getEngine() {423 return FelBuilder.engine();424 }425 426 }427 428 class ColumnInterpreter implements Interpreter {429 MutableInt index;430 431 double[] records;432 433 ColumnInterpreter(MutableInt index, double[] records) {434 this.index = index;435 this.records = records;436 }437 438 @Override439 public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {440 return records[index.intValue()];441 }442 }443 444 class MutableInt {445 private int value;446 447 public MutableInt(int i) {448 this.value = i;449 }450 451 public int intValue() {452 return value;453 }454 455 public void setValue(int i) {456 this.value = i;457 }458 459 public void increment() {460 value++;461 }462 }
Foo类:
1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.Iterator; 3 import java.util.List; 4 5 public class Foo { 6 7 private final String name; 8 9 private Foo foo = null; 10 11 static private Foo[] f = new Foo[] { new Foo("array0"), new Foo("array1") }; 12 13 static private Foo[] fooes = f; 14 15 public Foo[] getFooes() { 16 return fooes; 17 } 18 19 public void setFooes(Foo[] fooes) { 20 this.fooes = fooes; 21 } 22 23 private boolean beenModified = false; 24 private String property1 = "some value"; 25 26 public Foo(String name) { 27 this.name = name; 28 } 29 30 public Foo() { 31 this("anonymity"); 32 } 33 34 public static String sayHello(String str) { 35 return "hello" + str; 36 } 37 38 public class Cheezy { 39 public Iterator<String> iterator() { 40 return getCheeseList().iterator(); 41 } 42 } 43 44 public String get(String arg) { 45 if ("name".equals(arg)) { 46 return name; 47 } 48 return "can't find " + arg; 49 } 50 51 public String convertBoolean(boolean b) { 52 return "Boolean : " + b; 53 } 54 55 public int getCount() { 56 return 5; 57 } 58 59 public String contact(String a, String b, String c, String d) { 60 return a + b + c + c; 61 } 62 63 public List<String> getCheeseList() { 64 ArrayList<String> answer = new ArrayList<String>(); 65 answer.add("cheddar"); 66 answer.add("edam"); 67 answer.add("brie"); 68 return answer; 69 } 70 71 public Cheezy getCheezy() { 72 return new Cheezy(); 73 } 74 75 public boolean isSimple() { 76 return true; 77 } 78 79 public int square(int value) { 80 return value * value; 81 } 82 83 public boolean getTrueAndModify() { 84 beenModified = true; 85 return true; 86 } 87 88 public boolean getModified() { 89 return beenModified; 90 } 91 92 public int getSize() { 93 return 22; 94 } 95 96 public String getProperty1() { 97 return property1; 98 } 99 100 public void setProperty1(String newValue) {101 property1 = newValue;102 }103 104 public Foo getFoo() {105 return this.foo;106 }107 108 public void setFoo(Foo foo) {109 this.foo = foo;110 }111 112 @Override113 public String toString() {114 return this.name;115 }116 }
运行结果:
1 -----------1.入门--------- 2 67500 3 -----------2.使用变量--------- 4 67500 5 -----------3.获取对象属性--------- 6 22 7 can't find sample 8 anonymity 9 fel10 ---------4.调用对象的方法-----------11 Everybody12 --------5.访问数组、集合------------13 intArray[0]->114 list[0]->115 coll[0]->a16 iterator[0]->a17 map.name->Wangxiaoming18 intArrays[0][0]->1119 listArray[0][0]->120 --------6.自定义上下文环境------------21 天气-----:晴;温度------:2522 --------7.多层次上下文环境(变量命名空间)------------23 期望利润:5024 实际利润:3025 ---------8.大数值计算-----------26 大数值计算(解释执行):2233333333333333333333333333333327 大数值计算(编译执行):2233333333333333333333333333333328 ----------9.函数----------29 hello fel30 hello fel31 ---------10.自定义 解释器-----------32 6000033 ----------11.操作符重载----------34 数组相加:10.035 ----------12.速度测试----------36 花费的时间:9137 ----------13.静态方法----------38 339 anonymity
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