什么是图数据库
图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论（它以图为研究对象图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形）为基础的， 图数据库主要用于存储更多的连接数据。
什么是Neo4j
Neo4j是一个开源的NoSQL图形数据库，2003 年开始开发，使用 scala和java 语言，2007年开始发布。
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是世界上最先进的图数据库之一，提供原生的图数据存储，检索和处理；
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采用属性图模型（Property graph model），极大的完善和丰富图数据模型；
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专属查询语言 Cypher，直观，高效；
Neo4j的特性
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SQL就像简单的查询语言Neo4j CQL
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它遵循属性图数据模型
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它通过使用Apache Lucence支持索引
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它支持UNIQUE约束
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它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器
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它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则
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它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）
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它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式
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它提供了REST API，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问
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它提供了可以通过任何UI MVC框架（如Node JS）访问的Java脚本
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它支持两种Java API：Cypher API和Native Java API来开发Java应用程序
Neo4j的优点
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它很容易表示连接的数据
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检索/遍历/导航更多的连接数据是非常容易和快速的
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它非常容易地表示半结构化数据
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Neo4j CQL查询语言命令是人性化的可读格式，非常容易学习
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使用简单而强大的数据模型
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它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引
Neo4j的构建元素
Neo4j图数据库主要有以下构建元素：
节点、属性、关系、标签、数据浏览器
节点
节点（Node)是图数据库中的一个基本元素，用来表示一个实体记录，就像关系数据库中的一条记录一 样。在Neo4j中节点可以包含多个属性(Property)和多个标签(Label)。
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节点是主要的数据元素
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节点通过关系连接到其他节点
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节点可以具有一个或多个属性（即，存储为键/值对的属性）
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节点有一个或多个标签，用于描述其在图表中的作用
属性
属性（Property）是用于描述图节点和关系的键值对。其中Key是一个字符串，值可以通过使用任何
Neo4j数据类型来表示
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属性是命名值，其中名称（或键）是字符串
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属性可以被索引和约束
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可以从多个属性创建复合索引
关系
关系（Relationship）同样是图数据库的基本元素。当数据库中已经存在节点后，需要将节点连接起来
构成图。关系就是用来连接两个节点，关系也称为图论的边(Edge) ,其始端和末端都必须是节点，关系不能指向空也不能从空发起。关系和节点一样可以包含多个属性，但关系只能有一个类型(Type) 。
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关系连接两个节点
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关系是方向性的
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节点可以有多个甚至递归的关系
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关系可以有一个或多个属性（即存储为键/值对的属性）
基于方向性，Neo4j关系被分为两种主要类型：
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单向关系
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双向关系
标签
标签（Label）将一个公共名称与一组节点或关系相关联， 节点或关系可以包含一个或多个标签。 我们 可以为现有节点或关系创建新标签， 我们可以从现有节点或关系中删除标签。
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标签用于将节点分组
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一个节点可以具有多个标签
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对标签进行索引以加速在图中查找节点
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本机标签索引针对速度进行了优化
Neo4j Browser
一旦我们安装Neo4j，我们就可以访问Neo4j数据浏览器