一．sqoop的简单概论

1.sqoop产生的原因：

A. 多数使用hadoop技术的处理大数据业务的企业，有大量的数据存储在关系型数据中。

B. 由于没有工具支持，对hadoop和关系型数据库之间数据传输是一个很困难的事。

依据以上的原因sqoop产生的。

2. sqoop的介绍

sqoop是连接关系型数据库和hadoop的桥梁，主要有两个方面(导入和导出)：

A. 将关系型数据库的数据导入到Hadoop 及其相关的系统中，如 Hive和HBase

B. 将数据从Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库

 
导出和导入

3.Sqoop的优点：

A. 可以高效、可控的利用资源，可以通过调整任务数来控制任务的并发度。

B. 可以自动的完成数据映射和转换。由于导入数据库是有类型的，它可以自动根据数据库中的类型转换到Hadoop 中，当然用户也可以自定义它们之间的映射关系

C.支持多种数据库，如mysql，orcale等数据库

4. sqoop工作的机制：

将导入或导出命令翻译成MapReduce程序来实现在翻译出的,MapReduce 中主要是对InputFormat和OutputFormat进行定制

5. sqoop版本介绍：sqoop1和sqoop2

A. sqoop的版本sqoop1和sqoop2是两个不同的版本，它们是完全不兼容的

B. 版本划分方式: apache1.4.X之后的版本是1,1.99.0之上的版本是2

C. Sqoop2相比sqoop1的优势有：

1) 它引入的sqoop Server，便于集中化的管理Connector或者其它的第三方插件；

2) 多种访问方式：CLI、Web UI、REST API；

3) 它引入了基于角色的安全机制，管理员可以在sqoop Server上配置不同的角色。

D. Sqoop2和sqoop1的功能性对比：

 
功能性对比

E. sqoop1和sqoop2的架构区别：

1）sqoop1的架构图：

 
sqoop1的架构图

版本号：1.4.X以后的sqoop1

在架构上：sqoop1使用sqoop客户端直接提交代码方式

访问方式：CLI命令行控制台方式访问

安全性：命令或者脚本指定用户数据库名和密码

原理：Sqoop工具接收到客户端的shell命令或者Java api命令后，通过Sqoop中的任务翻译器(Task Translator)将命令转换为对应的MapReduce任务，而后将关系型数据库和Hadoop中的数据进行相互转移，进而完成数据的拷贝

2）sqoop2架构图：

 
sqoop2架构图

版本号：1.99.X以上的版本sqoop2

在架构上：sqoop2引入了 sqoop server,对对connector实现了集中的管理访问方式：REST API、 JAVA API、 WEB UI以及CLI控制台方式进行访问 

CLI方式访问，会通过交互过程界面，输入的密码信息会被看到，同时Sqoop2引入基亍角色的安全机制，Sqoop2比Sqoop多了一个Server端。

F. Sqoop1和sqoop2优缺点：

sqoop1优点：架构部署简单

sqoop1缺点：命令行方式容易出错，格式紧耦合，无法支持所有数据类型，安全机制不够完善，例如密码暴漏，安装需要root权限，connector必须符合JDBC模型

sqoop2优点：多种交互方式，命令行，web UI，rest API，conncetor集中化管理，所有的链接安装在sqoop server上，完善权限管理机制，connector规范化，仅仅负责数据的读写

sqoop2缺点：sqoop2的缺点，架构稍复杂，配置部署更繁琐

二．安装sqoop1：

1. 安装前提：

Sqoop需要安装在hive，hbase的服务器上，linux环境中必须有java和hadoop环境

Java 1.8.0_161

Hadoop  2.8.5

2. 下载软件：

软件下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop

此处下载的软件是sqoop1的软件包：sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz

3. 安装sqoop：

A. 解压：

tar xf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz

mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 /usr/local/sqoop

B. 修改配置文件：

cd /usr/local/sqoop/conf

cp sqoop-env-template.sh  sqoop-env.sh

vim  sqoop-env.sh

export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop

export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop

export HIVE_HOME=/usr/local/hive

注意：为什么在sqoop-env.sh文件中会要求分别进行 common和mapreduce的配置呢

在apache的hadoop的安装中四大组件都是安装在同一个hadoop_home中的，但是在CDH, HDP中， 这些组件都是可选的。在安装hadoop的时候，可以选择性的只安装HDFS或者YARN。CDH,HDP在安装hadoop的时候，会把HDFS和MapReduce有可能分别安装在不同的地方。

CDH(Cloudera’s Distribution, including Apache Hadoop)，是Hadoop众多分支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建，并集成了很多补丁，可直接用于生产环境

HDP(Hortonworks Data Platform)是hortworks推出的100%开源的hadoop发行版本,以YARN 作为其架构中心，包含pig、hive、phoniex、hbase、storm、spark等大量组件，在最新的2.4版本，监控UI实现与grafana集成

C. 将mysql的驱动包放到sqoop的lib目录下

cp  mysql-connector-java-5.1.46.jar /usr/local/sqoop/lib

D. 修改环境变量：

export SQOOP_HOME=/usr/local/sqoop

export PATH=$SQOOP_HOME/bin:$PATH

4.安装显示：

 
安装成功显示

三．Sqoop的使用

1. 查看数据库的名称：

sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://ip:3306/ –username 用户名–password 密码

2. 列举出数据库中的表名：

sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://ip:3306/数据库名称 –username 用户名 –password 密码

3. 导入：

sqoop import  

–connect jdbc:mysql://ip:3306/databasename  #指定JDBC的URL 其中database指的是(Mysql或者Oracle)中的数据库名

–table  tablename  #要读取数据库database中的表名           

–username root      #用户名 

–password  123456  #密码    

–target-dir   /path  #指的是HDFS中导入表的存放目录(注意：是目录)

–fields-terminated-by ‘\t’   #设定导入数据后每个字段的分隔符，默认；分隔

–lines-terminated-by ‘\n’    #设定导入数据后每行的分隔符

–m 1  #并发的map数量1,如果不设置默认启动4个map task执行数据导入，则需要指定一个列来作为划分map task任务的依据

— where ’查询条件‘   #导入查询出来的内容，表的子集

–incremental  append  #增量导入

–check-column：column_id   #指定增量导入时的参考列

–last-value：num   #上一次导入column_id的最后一个值

–null-string ‘’   #导入的字段为空时，用指定的字符进行替换

以上导入到hdfs中

–hive-import    #导入到hive

–hive-overwrite   #可以多次写入

–hive-database  databasename   #创建数据库，如果数据库不存在的必须写，默认存放在default中

–create-hive-table   #sqoop默认自动创建hive表

–delete-target-dir  #删除中间结果数据目录

–hive-table tablename   #创建表名

4. 导入所有的表放到hdfs中：

sqoop import-all-tables  –connect jdbc:mysql://ip:3306/库名 –username 用户名  –password  密码  –target-dir 导入存放的目录

5. 导出(目标表必须在mysql数据库中已经建好，数据存放在hdfs中)：

sqoop export

–connect jdbs:mysql://ip:3600/库名 #指定JDBC的URL 其中database指的是(Mysql或者Oracle)中的数据库名

–username用户名  #数据库的用户名

–password密码     #数据库的密码

–table表名        #需要导入到数据库中的表名

–export-dir导入数据的名称    #hdfs上的数据文件

–fields-terminated-by ‘\t’       #HDFS中被导出的文件字段之间的分隔符

–lines-terminated-by ‘\n’    #设定导入数据后每行的分隔符

–m 1  #并发的map数量1,如果不设置默认启动4个map task执行数据导入，则需要指定一个列来作为划分map task任务的依据

–incremental  append  #增量导入

–check-column：column_id   #指定增量导入时的参考列

–last-value：num   #上一次导入column_id的最后一个值

–null-string ‘’   #导出的字段为空时，用指定的字符进行替换

6. 创建和维护sqoop作业：sqoop作业创建并保存导入和导出命令。

A.创建作业:

sqoop job –create作业名 — import　–connect jdbc:mysql://ip:3306/数据库 –username 用户名 –table 表名 –password 密码 –m 1 –target-dir  存放目录

注意加粗的地方是有空格的

B. 验证作业（显示已经保存的作业）：

sqoop job  –list

C. 显示作业详细信息：

sqoop  job –show作业名称

D.删除作业：

sqoop  job  –delete作业名

E. 执行作业：

sqoop  job –exec作业

7. eval：它允许用户针对各自的数据库服务器执行用户定义的查询，并在控制台中预览结果，可以使用期望导入结果数据。

A.选择查询：

sqoop eval -connect jdbc:mysql://ip:3306/数据库 –username 用户名  –password 密码 –query ”select * from emp limit 1“

 
选择查询

Ｂ．插入查询：

sqoop eval  jdbc:mysql://ip:3306/数据库 –username 用户名  –password 密码 –query “insert into emp values(4,’ceshi’,’hebei’)”

 
插入查询

8.codegen：从面向对象的应用程序的角度来看，每个数据库表都有一个DAO类，它包含用于初始化对象的’getter’和’setter’方法。该工具（-codegen）自动生成DAO类。

它根据表模式结构在Java中生成DAO类。Java定义被实例化为导入过程的一部分。这个工具的主要用途是检查Java是否丢失了Java代码。如果是这样，它将使用字段之间的默认分隔符创建Java的新版本,其实就是生成表名.java

语法：sqoop codegen –connectjdbc:mysql://ip:3306/数据库 –username 用户名 –table 表名 –m 1 –password 密码

回显中会显示文件存放的位置。

 

转自：https://www.jianshu.com/p/ec9003d8918c