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什么是分区表
分区就是根据一定的规则，把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分，在逻辑上就只有一个表，但实际上这个表可能有N个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独立处理，可以作为表的一部分进行处理。
小试牛刀
看mysql是否支持分区
#查看一下mysql版本
mysql> select version();
+————+
| version() |
+————+
| 5.7.11-log |
+————+
1 row in set (0.02 sec)
#查看是否支持表分区
出现partition的status为active说明mysql支持分区。
2.创建一个分区表
表创建成功后，我们会发现这个表(tb_partition_demo)包含了一个.frm文件和4个.ibd文件(每一个分区对应一个.ibd文件)也就是说：
对于引擎层来说，这是4个表
对于Server层来说，这是1个表
所以分区对应用来说是完全透明的，我们就可以像使用普通表一样来使用分区表，不影响应用的业务逻辑。
3.数据写入分区表
上面写入的3条数据，”刘备“会被写入到partition_2018分区中，”关羽“会被写入到partition_2019分区中，”张飞“会被写入partition_2020分区中,可以通过下面的sql语句来验证一下：
可以看出 partition_2018、partition_2019、partition_2020分区的确各有一条数据，而且对数据的更新和删除操作都和普通表使用方式一样，是不是很方便。
下面我们来看看分区表和普通表的性能对比吧
为了方便对比我们先创建一张和上面分区表一样的普通表，创建语句如下：
我们分别先往tb_normal_demo和tb_partition_demo表中增加200W条数据后(写入数据的程序就不在这里展示了)，再分别执行以下sql
#查询普通表
mysql> select count(1) from tb_normal_demo where create_time between ‘2019-01-01’ and ‘2019-12-31’;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 744352 |
+———-+
1 row in set (2.12 sec)
#查询分区表
mysql> select count(1) from tb_normal_demo where create_time between ‘2019-01-01’ and ‘2019-12-31’;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 744352 |
+———-+
1 row in set (0.22 sec)
可见根据分区字段查询表数据时，分区表的优势一下就体现出来了。
当然以上用了Range分区类型，其实Mysql来有很多种分区类型如：
Range分区
List分区
Columns分区
Hash分区
Key分区
子分区
用法都差不多，这里就不在过多描述。
使用分区表的优势
分区表最大优势就是对业务透明，相对于分区表来说，使用分区表的业务代码更简洁，还有分区表可以很方便的清理历史数据(只需要drop掉某个历史分区就可以了，语法为：alter table t drop partition ….)使用分区表时要注意：
分区并不是越细越好，实际上，单表或者单分区的数据1000W行，只要没有特别大的索引，对于现在的硬件能力来说都已经是小表了。
分区也不要提前预留太多，在使用之前预先创建即可，又如按月分区，每年年底再把下一年的12个分区创建上即可，对于没有数据的历史分区，要及时drop掉。
查询数据尽量不要跨很多分区取数据，这样可能导致查询会很慢，所以使用分区前要提前做好充分的考虑。
使用分区表的劣势
Mysql在第一次打开分区表的时候，需要访问所有的分区(打开的文件较多)
在Server层，Mysql认为这是同一张表，因此所有分区共同使用一个MDL锁(锁的粒度大)，影响并发。
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