基于seetaface2实现Java人脸对比、人脸搜索

seetafaceJNI
项目介绍
基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别算法库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。
seetaface2：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2

环境配置
1、下载model（ https://pan.baidu.com/s/1HJj8PEnv3SOu6ZxVpAHPXg ）文件到本地，并解压出来；

2、下载doc目录中对应的lib包到本地并解压：Windows(64位)环境下载lib-win-x64.zip、Linux(64位)下载lib-linux-x64.tar.bz2，Linux环境还需要安装依赖库；

ubuntu 16.04 可使用一下命令
sudo apt-get install libopenblas-dev libprotobuf-dev libssl-dev
1
其他见 https://my.oschina.net/u/1580184/blog/3042404
3、将src/main/resources/中的seetaface.properties文件放到项目的resources根目录中；

#linux系统中依赖的lib名称
libs=holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI
#Windows系统中依赖的lib名称
#libs=libgcc_s_sjlj-1,libeay32,libquadmath-0,ssleay32,libgfortran-3,libopenblas,holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI

#lib存放目录
libs.path=/usr/local/seetaface2/lib
#model存放目录
bindata.dir=/usr/local/seetaface2/bindata

5、将seetafaceJNI-1.1.jar和依赖包导入到项目中，pom如下:

可以引入源码也可以引入jar包

<dependency>
<groupId>com.lzw</groupId>
<artifactId>seetafaceJNI</artifactId>
<version>1.1</version>
<!–<scope>system</scope>–>
<!–<systemPath>${project.basedir}/lib/seetafaceJNI-1.1.jar</systemPath>–>
</dependency>

如果引入jar包，maven打包时请将jar包添加的自己本地的maven仓库，否则jar包不会被打包进去

mvn install:install-file -DgroupId=com.lzw -DartifactId=seetafaceJNI -Dversion=1.1 -Dpackaging=jar -Dfile=seetafaceJNI-1.1.jar

6、调用FaceHelper中的方法。

使用方法
所有方法都封装到了FaceHelper工具类中

/**
* 人脸比对
*
* @param img1
* @param img2
* @return 相似度
*/
float compare(File img1, File img2);
float compare(byte[] img1, byte[] img2);
float compare(BufferedImage image1, BufferedImage image2);

/**
* 注册人脸（会裁剪图片）
* @param img 人脸照片
* @return 人脸在人脸库的下标(需自己存储、人脸搜索时返回下标及相似度)
*/
int register(byte[] img);
/**
* 注册人脸（不裁剪图片）
* @param image 人脸照片
* @return 同上
*/
int register(BufferedImage image)

/**
* 搜索人脸
* @param img 人脸照片
* @return 返回最相似的人脸在人脸库的下标及相似度
*/
RecognizeResult search(byte[] img);
RecognizeResult search(BufferedImage image);

/**
* 人脸提取（裁剪）
* @param img
* @return return cropped face
*/
BufferedImage crop(byte[] img);
BufferedImage crop(BufferedImage image);

/**
* 人脸识别
* @param img
* @return
*/
SeetaRect[] detect(byte[] img);
SeetaRect[] detect(BufferedImage image);

/**
* 人脸识别(包含5个特征点位置)
* @param image
* @return
*/
FaceLandmark detectLandmark(BufferedImage image);

/**
* 清除人脸库数据
*/
void clear();

示例代码：1:1人脸比对
@org.junit.Test
public void testCompare() throws Exception {
String img1 = “D:\\faces\\hg1.jpg”;
String img2 = “D:\\faces\\hg2.jpg”;
System.out.println(“result:”+FaceHelper.compare(new File(img1), new File(img2)));
}
示例代码：1:N人脸搜索
先调用FaceHelper.register()方法将人脸图片注册到seetaface2的人脸库(内存)中、目前人脸库最大支持存放500张，如果无法满足需求可以联系中科院进行商务合作

@org.junit.Test
public void testSearch() throws IOException {
SeetafaceBuilder.build();//系统启动时先调用初始化方法

//等待初始化完成
while (SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.LOADING || SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.READY) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//将人脸图片注册到人脸库中
//将D:\faces目录下的jpg、png图片都注册到人脸库中
Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File(“D:\\faces”), new String[]{“jpg”, “png”}, false);
try {
for (File file : files) {
//注册时返回的图片在人脸库中的下标请自己存储搜索时返回下标及相似度
int index = FaceHelper.register(FileUtils.readFileToByteArray(file));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
long l = System.currentTimeMillis();
RecognizeResult result = FaceHelper.search(FileUtils.readFileToByteArray(new File(“D:\\faces\\hg.jpg”)));
System.out.println(“搜索结果：index=>” + result.index + ” similar=>”+result.similar+”，耗时：” + (System.currentTimeMillis() – l));
}

对比结果

如果在windows上出现：

java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Program Files (x86)\Intel\iCLS Client\libeay32.dll: Can’t load IA 32-bit .dll on a AMD 64-bit platform
1
这个错误是因为这个dll是32位的，64位的人脸比对不支持。解决方法：你可以把C:\Program Files (x86)\Intel\iCLS Client\ 下的libeay32.dll和ssleay32.dll删除，就不会加载这两个lib；
但最好在删除的时候自己备份一下

c++源码：https://gitee.com/jamesluozhiwei/Seetafce2JNI-C

项目地址
github：https://github.com/jamesluozhiwei/seetafaceJNI

jar包下载地址：https://github.com/jamesluozhiwei/seetafaceJNI/blob/master/seetafaceJNI-1.1.jar

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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_38403662/article/details/96845255

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