开源 人脸识别 openface 实用介绍 实例演示 训练自己的模型

　　　　sudo apt-get update

　　　　sudo apt-get install ssh git curl zsh vim #安装基本工具

　　　　sudo -i #进入root，基本上主要程序都放在/root/目录下，只有openface源码放在/home/usr/也可以。

1 sudo apt-get install build-essential cmake gfortran  libatlas-dev libavcodec-dev libavformat-dev libboost-all-dev libgtk2.0-dev libjpeg-dev liblapack-dev libswscale-dev pkg-config python-dev python-pip wget zip

1 　　　　pip2 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #选择下载镜像，可以加速，
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3 　　　　pip2 install scipy #numpy安装成功后，scipy总失败，reboot之后就好了
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5 　　　　pip2 install pandas
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7 　　　　pip2 install scikit-learn
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9 　　　　pip2 install scikit-image #发现安装慢也可以使用 sudo apt-get install python-skimage的方式

 1 　　　　sudo apt-get install luarocks
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 3 　　　　curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps  | bash -e  #安装Torch的依赖库
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 5 　　　　git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive #源码
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 7 　　　　cd torch
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 9 　　　　bash install-deps  #(cloning openblas)
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11 　　　　./install.sh #源码安装torch 如果网络被墙也可以从www.pandaroll.cn/openface/torch.tar.gz 下载 ，解压：tar -xvf torch.tar.gz

 1 　　　　~/torch/install/bin/luarocks install moses #若安装很慢可以从源码解压后直接安装，下载：www.pandaroll.cn/openface/Moses-master.zip 然后在终端输入~/torch/install/bin/luarocks install Moses-master/rockspec/moses-1.4.0-1.rockspec
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 3 　　　　~/torch/install/bin/luarocks install torchx #www.pandaroll.cn/openface/torchx-master.zip
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 5 　　　　~/torch/install/bin/luarocks install nn #www.pandaroll.cn/openface/nn-master.zip
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 7 　　　　~/torch/install/bin/luarocks install dpnn #www.pandaroll.cn/openface/dpnn-master.zip
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 9 　　　　~/torch/install/bin/luarocks install csvigo #www.pandaroll.cn/openface/lua---csv-master.zip
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11 　　　　~/torch/install/bin/luarocks install fblualib #www.pandaroll.cn/openface/fblualib-master.zip
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13 　　　　~/torch/install/bin/luarocks install optim #www.pandaroll.cn/openface/optim-master.zip

1 　　　　sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
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3 　　　　sudo apt-get -qq install libopencv-dev build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.0-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils

 1 　　　　cd ~
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 3 　　　　unzip ocv.zip
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 5 　　　　cd opencv-2.4.11
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 7 　　　　mkdir release
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 9 　　　　cd release
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11 　　　　cmake -G "Unix Makefiles" -D CMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/g++ CMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D BUILD_FAT_JAVA_LIB=ON -D INSTALL_TO_MANGLED_PATHS=ON -D INSTALL_CREATE_DISTRIB=ON -D INSTALL_TESTS=ON -D ENABLE_FAST_MATH=ON -D WITH_IMAGEIO=ON -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D WITH_GSTREAMER=ON ..
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13 　　　　sudo make all -j4 #cpu是4核
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15 　　　　sudo make install #若报错硬件问题或操作系统问题，可能是过热问题，换个主板或计算机，最好是台式机。

　　　　cp /lib/cv2.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages

 1 　　　　cp dlib-18.16.tar.bz2 ~/src
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 3 　　　　cd src
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 5 　　　　tar xf dlib-18.16.tar.bz2
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 7 　　　　cd dlib-18.16/python_examples
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 9 　　　　mkdir build
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11 　　　　cd build
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13 　　　　cmake ../../tools/python
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15 　　　　cmake --build . --config Release
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17 　　　　sudo cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages

1 　　　　python
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3 　　　　import cv2
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5 　　　　import dlib

1 　　　　git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git #若下载太慢则：www.pandaroll.cn/openface/openface.zip ,然后解压unzip openface.zip，可以放到/home/usr/目录下面。
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3 　　　　git submodule init 
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5 　　　　git submodule update 
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7 　　　　cd openface
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9 　　　　sudo python2 setup.py install

1 　　　　cd models/get-models.sh #若下载太慢
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3 　　　　则下载 www.pandaroll.cn/openface/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 ，放入 models/dlib中
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5 　　　　bunzip2 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 
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7 　　　　下载 www.pandaroll.cn/openface/celeb-classifier.nn4.small2.v1.pkl ，放入 models/openface中
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9 　　　　下载 www.pandaroll.cn/openface/nn4.small2.v1.t7 ，放入 models/openface中

1 　　　　cd openface
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3 　　　　./demos/compare.py images/examples/{lennon-1.jpg,clapton-1.jpg}

1 　　　　./demos/compare.py images/examples/{lennon-1.jpg,lennon-2.jpg}

1 　　　　cd openface
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3 　　　　mkdir training-images
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5 　　　　cp -r siyi/ openface/traning-images
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7 　　　　cp -r naixin/ openface/traning-images

1 　　　　./util/align-dlib.py ./training-images/ align outerEyesAndNose ./aligned-images/ --size 96 

1 　　　　./batch-represent/main.lua -outDir ./generated-embeddings/ -data ./aligned-images

1 　　　　./demos/classifier.py train ./generated-embeddings/　　

1 　　　　./demos/classifier.py infer ./generated-embeddings/classifier.pkl siyitest1.jpg

1 　　　　sudo pip install -r demos/web/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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3 　　　　./demos/web/start-servers.sh