人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务，这里优先总结功能相对齐全的开源项目，再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目，忽略了仅提供SDK的。

全任务

1. SeetaFaceEngine与SeetaFaceEngine2，是中科院山世光组开源的项目，含Detection、Alignment、Identification，前者代码齐全，很适合学习，只是没有开源模型训练方法，后者只提供了SDK。
2. OpenCV以及opencv_contrib，传统方法和深度学习方法都有，4.0版本已发布，见ChangeLog。
3. dlib基于C++的机器学习库，其中也含有 frontal face detection 和 face recognition等。face_recognition基于dlib的人脸识别（python）。
4. openface官网以及cmusatyalab/openface github是基于google FaceNet(CVPR 2015)用Python和Torch实现的人脸识别系统。
5. facenet，基于Tensorflow实现的FaceNet，参考了上面的openface
6. TadasBaltrusaitis/OpenFace（与上面的openface不是同一个），汇总了多篇论文的实现，含facial landmark detection、head pose estimation、facial action unit recognition 以及 eye-gaze estimation，侧重于facial behavior analysis and understanding。

人脸检测

1. MTCNN，Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks。以及MTCNN-light，无框架实现版本。
2. 百度冠军方法PyramidBox的两个非官方实现，EricZgw/PyramidBox以及Goingqs/PyramidBox，前者TensorFlow后者pytorch。

人脸识别

以下，copy自大学生写人脸识别算法现实吗？ – 卡本特的回答 – 知乎

• caffeFace：https://github.com/ydwen/caffe-face
• normFace：https://github.com/happynear/NormFace
• mobile ID：liuziwei7/mobile-id
• sphereFace：wy1iu/sphereface
• insightface：deepinsight/insightface

2018年初Insightface曾拿Megaface第一，参见InsightFace – 使用篇, 如何一键刷分LFW 99.80%, MegaFace 98%。

以上，待更新。

参考

• https://www.zhihu.com/question/64860792
• 计算机视觉人脸相关开源项目总结