最近研究了一下两大开源人脸识别算法：insightface和facenet，包括算法效果与性能，facenet使用的是较早的softmax,Python3环境，基于tensorflow实现；insightface使用的是18年出的arcface，Python2环境，基于mxnet实现。关于不同loss函数的区别，可以参看人脸识别损失函数综述（附开源实现）
算法效果比较
算法层面上，使用最新的arcface比相对较早的facenet的效果是要好的，在megaface这个高难度赛事上也证明了这一点。在lfw数据集和我们自己的数据集上做了测试，insightface的效果是比facenet要好的。
算法性能比较
真的到项目里面的时候，不仅仅要考虑准确率的问题，还要考虑速度等性能问题，基于12G显存的GPU简单跑了一下两个模型的service，得出的结果如下：
可以说无论是效果还是性能，insightface都比facenet占有明显的优势。